ML Engineer, hibrido

  • Madrid
  • Cas Training
ML Engineer en hibrido. Cas Training empresa de referencia con más de 20 años en consultoría tecnológica outsourcing y formación especializada selecciona a un/a ML Engineer para un importante proyecto HÍBRIDO. EXPERIENCIA Al menos 2-3 años como ML Engineer Skills obligatorios - Amplia experiencia trabajando Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo pandas NumPy scikit-learn TensorFlow PyTorch) y Apache Spark desarrollo de pipelines optimización de jobs spark ui etc. - Experiencia generando código de alta calidad centrándose en la simplicidad la reutilización el rendimiento y la mantenibilidad. - Desarrollo de librerías en Python y Spark - Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo SageMaker Lambda Athena EC2 S3 RDS). - Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning principios y métricas de evaluación de modelos. - Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. - Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. - Experiencia Test Driven Development. Unit Testing Integration Testing etc. - Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase - Pensamiento analítico y capacidad para gestionar de forma independiente productos de datos complejos. Skills deseables - Deseable experiencia en productivización de proyectos de Gen AI. - Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services - Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. Se ofrece Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión. Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado. Proyectos de larga duración estabilidad profesional y progresión laboral. Contratación Indefinida. Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training. Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a python,scala, spark, pandas, NumPy